数字化需求查重为数字化项目前期论证关键环节，日前，国网山西省电力公司基于光明电力大模型，结合提示词工程、RAG等技术构建了需求查重智能体，实现了一键式查重、可视化标注重复文本内容等功能，高效支撑数字化项目前期论证工作。
光明电力大模型是国家电网公司打造的国内首个千亿级多模态电力行业大模型，具备电力知识记忆理解、业务逻辑推理、多模态融合分析等能力，能够面向电力生产、管理、运营、服务等全产业链提供专业化智能化服务。随着相继攻克光明电力大模型及相关知识服务底座部署等难题，国网山西省电力公司从基础支撑能力、场景建设应用两方面，全力打造以光明电力大模型为核心的人工智能应用体系。
为支撑全面应用光明电力大模型，国网山西省电力公司统筹推进人工智能平台、样本库及知识服务底座建设，加速打造省级智算中心，合理规划算力资源布局，积极推进国产化算力替代，逐步实现算力资源自主可控，构建安全可靠、稳定高效的人工智能硬件底座。
要让光明电力大模型与电网业务深度融合，仅拥有硬件底座还远远不够，更需要一支人工智能人才队伍盘活新技术应用活力。为此，国网山西省电力公司积极开展人才选拔，吸纳在技能竞赛、科技创新等活动中取得突出成绩和深谙电力应用场景建设逻辑、具备融合创新能力的人才，最终组建20人的人工智能种子核心团队，聚焦应用场景挖掘及大模型应用推广。
自光明电力大模型落地部署以来，国网山西省电力公司聚焦客户服务、电网运行、经营管理等关键领域，打造了一批落地见效的标杆示范场景，让光明电力大模型充分释放“智”变能量，形成AI应用场景遍地开花的新局面。
电力交易市场规则复杂，交易平台功能模块庞杂，交易数据量大且分散，传统人工分析效率低，难以满足市场对快速决策和深度洞察的需求。国网山西省电力公司整理交易知识库、梳理交易业务逻辑，构建电力交易综合服务智能体系，实现交易规则智能解读、交易业务智能导航、交易数据智能问数及市场分析报告的自动生成，相较于传统模式，规则解读从人工查阅文档升级为结构化答案与关联推荐，数据分析从30分钟人工编写SQL转变为10秒自动生成，实现业务效率与决策质量的跨越式提升。
在设备输电专业，输电线路运维面临运行数据查询困难、故障预警不及时等痛点，国网山西省电力公司围绕“故障有多少、覆冰有多厚、山火在哪里”等关键问题，在线路运行查询方面，梳理48个高频查询需求，构建智能问数引擎，将运维人员的问询语句转化为系统能理解的“标准问法”，精准提取线路运行数据并生成分析报告。运行预警方面，基于历史同期数据和传感器回传的冰厚、火情等数据进行告警阈值判定和火情、覆冰增速判定，并根据不同等级的预警模板生成对应报告，目前已累计支撑全省输电专业完成数据分析350余次。
传统评标专家选取依靠机器盲选，专家能力与项目背景匹配度不稳定，国网山西省电力公司整合全省2600余名专家的历史评标表现、专业领域资质、项目经验等多维数据，运用大模型解析招标文件关键要素，设定60余个评分标准，构建项目需求—专家能力匹配度动态评估智能体流程，实现招标项目的评标专家精准匹配。在评标专家匹配、定额分析等方面，工作时长由1周缩短至4小时，评标质量合格率达90%以上。
从基础能力到场景应用，从技术创新到价值创造，国网山西省电力公司持续深耕技术与业务深度融合的“试验田”，促进人工智能从“看得见”走向“用得好”，为电网企业的高质量发展谱写“智”变新篇章。
山西日报 记者张毅
